| 编号 |
名单名称 |
数据描述 |
数量 |
| TD_A01 |
老总阶层名单 |
主要为董事长,私人企业主，正副总经理,厂长,CEO,首席代表等，包括：公司名称，办公地址，联系电话，邮编，姓名，职务，部分包括 公司规模(注册资金，部分有人数)，行业类型或主营业务,手机，Email等字段. |
全国400万；杭州60万 |
| TD_A02 |
上市公司老总及相关负责人名单 |
包括 负责人姓名，电话(总机及董事会秘书分机)，职务(老总或董事长，董事会秘书，办公室主任)，公司地址，公司名称，邮编，行业类型，企业规模(注册资金、或年营业额、或员工人数)，业务范围等。 |
约1500家公司,近4000条数据 |
| TD_A03 |
世界500强在华投资企业老总名单 |
500强企业在华的投资机构及合资企业的负责人(董事长或总经理)信息。企业数量近3000家。 |
3000 |
| TD_A04 |
中国大中型进出口企业老总名单 |
根据海关统计数据,收录了近年来进出口额在500万美元以上的13000家企业的老总(董事长或总经理)的有关信息资料. |
13000家 |
| TD_A05 |
港澳台商投资者名单 |
港、澳、台商在中国大陆投资者名单。 |
约12万家 |
| TD_A06 |
中国民营企业500强老总名单 |
收录了近年来排名在前500位的私营、民营企业家的联系信息。 |
50000 |
| TD_A07 |
中国大中型企业老总名单 |
全国10万多家资产在1000万以上的大中型企业老总(董事长或总经理)的联系信息 |
杭州6000家；全国10万家 |
| TD_A08 |
长三角外商投资企业老总名单 |
长三角外商投资企业负责人名单,包括：负责人姓名，电话，职务(老总或董事长)，公司地址，公司名称，邮编，行业类型，企业规模(注册资金、或年营业额、或员工人数)，业务范围等 字段。 |
共4.5万家；杭州2万家 |
| TD_A9 |
上海顶尖写字楼企业老总名单 |
入住上海439家顶尖office中办公的企业的负责人名单(总经理或董事长)。这些office中的企业以外资企业和大中型企业为主。 |
6.5万 |
| TD_A10 |
高科技智力密集型企业老总名单 |
包括 IT类、电子类，电信类、生物医药类、半导体类、精密机械类、快速消费品类，广告媒体类,投资类、咨询管理类、国际贸易类、时尚品牌类等企业的总经理或董事长联系信息. |
长三角6000条 |
| TD_A11 |
人力资源部（人事部）负责人名单 |
私人老板，人事总监，人事经理，人事专员。 |
杭州9000条；全国数万 |
| TD_A12 |
IT经理(IT部门负责人)名单 |
江浙沪大中型企业及外资企业IT部门负责人名单。数据来源于为某大型电信设备服务商进行Call Center服务。数据信息包括单位名称、姓名、职位、职务、部门、手机、电话、传真、网址、电子邮件、区域、地址、邮编、行业等字段。 |
共8000条；上海5800条。 |
| TD_A13 |
中国500强企业董事长或总经理名单 |
负责人姓名，公司电话，职务(老总或董事长)，公司地址，公司名称，邮编，行业类型，企业规模(注册资金、或年营业额、或员工人数)，业务范围，排名 等 |
500 |
| TD_A14 |
总监阶层名单 |
主要为客户总监,市场总监,销售总监,项目总监,运营总监等。 |
上海近千条 |
| TD_A15 |
经理阶层名单 |
包含经理,主管,科长,处长,主任等职位。该数据包括公司名称、姓名、职务、电话、传真、地址、邮编、手机、Email等信息。 |
全国数十万；上海8万 |
| TD_C02 |
财务人员名单 |
参加过财务硕士或注册会计师考试的财务人员的数据. |
数万 |
| TD_C03 |
律师人员名单 |
律师及法律从业人员。适合做EDM/短消息/DM服务。是对律师培训机构推广非常有价值的一份名单。 |
全国3万；上海 8000条 |
| TD_C04 |
城市小资阶层 |
对休闲、娱乐、泡吧等感兴趣的小资阶层。有明确证据可证明其消费倾向。 |
全国数十万；上海十万。 |
| TD_C05 |
外语学习爱好者名单 |
对托福、雅思、商务英语，口语等英语培训感兴趣的大学生及白领名单.部分数据有明确的证据可证明其对外语培训感兴趣。 |
全国数十万；上海 10万 |
| TD_C06 |
网络游戏发烧友名单 |
网络游戏发烧友年龄一般在15岁-25岁，属于冲动性模仿性消费群体,喜攀比，出手大方。是时尚类产品的优质客户群体。 |
近二千万 |
| TD_C07 |
MBA,EMBA,DBA名单 |
各知名院校的MBA,EMBA,DBA毕业生名单。这些人是财富和才富的双层代表,基本上都是企业的高管和老板。 |
上海5000条 |
| TD_C08 |
19岁-25岁青少年(大学生名单) |
19岁-25岁青少年(大学生名单) 在校的大学生，购买冲动，攀比心理强,出手大方。 |
数十万 |
| TD_C09 |
25岁-30岁青年名单 |
刚毕业参加工作不久，是恋爱，购新房，婚嫁的年龄段。 |
数十万 |
| TD_C10 |
30岁以上人士名单 |
大学毕业多年后，在工作岗位上担任一些重要的角色，部分人士已经走向了成功。 |
数十万 |
| TD_C11 |
高尔夫会员 |
上海及其周边地区高尔夫俱乐部会员信息。他们以男性为主，拥有豪宅名车，是富有阶层。 |
数千 |
| TD_D01 |
手机彩信订阅用户数据 |
以商务人士、时尚人群为主，消费超前,消费行为活跃.包括 姓名,联系地址,邮编,手机号码 等基本信息,部分有 固定电话 等信息. |
数十万 |
| TD_E02 |
北京车主数据 |
包括 姓名,联系地址,邮编,联系电话,汽车品牌名称,手机,汽车档次 等信息. |
80万 |
| TD_E03 |
广州车主名单 |
包括 车主姓名,联系地址,邮编,联系电话,手机,汽车品牌名称,汽车档次 等信息. |
28万 |
| TD_E04 |
其它城市车主数据 |
深圳、东莞、杭州、苏州、天津、大连、青岛、成都、昆明等城市的车主的数据,包括 车主姓名,联系地址,邮编,联系电话,手机,汽车品牌名称,汽车档次 等信息. |
100万 |
| TD_F01 |
高学历人群数据 |
从清华,北大,交大等大专院校毕业,受过良好教育,大多为企业精英、社会中产以上阶层,包括 姓名、联系电话(大部分为手机)、工作单位、联系地址、Email、毕业学校、毕业时间、所学专业 等信息. |
90万 |
| TD_G01 |
杂志订阅用户数据 |
上海和深圳地区订阅过 金融、汽车、房地产、化装品和休闲品 等杂志的订阅用户。包括：“姓名”，“地址”，“邮编”，“地址所在的物业名称(小区名称或写字楼名称)”，“物业类型”，“物业档次”等信息。该人群有订阅杂志习惯，属于有一定文化内涵、修养和品位的人；由其订阅杂志的习惯，可以推断出该人群非常喜欢收DM单，DM单的开启率和响应率高。 |
40万 |
| TD_H01 |
高档俱乐部会员数据 |
上海和北京地区 高档会所,高尔夫俱乐部 会员数据. |
数万条 |
| TD_H02 |
银行VIP会员数据 |
北京,上海,长沙等地区 数家商业银行 的VIP会员数据,银行金卡会员 数据 |
35万 |
| TD_H03 |
电视购物者名单 |
上海地区电视购物者数据,包含姓名、所购物品、手机、电话、地址、购物日期、金额 等信息. |
数万 |
| TD_I01 |
美容时尚女性名单 |
来源于美容时尚杂志或俱乐部的会员,有明确的美容时尚兴趣爱好倾向,最适合做Email营销 |
90万 |
| TD_I02 |
旅游、户外运动爱好者名单 |
来源于旅游发烧友组织的俱乐部或户外运动俱乐部。有明确的旅游、户外运动倾向,最适合做EDM营销. |
150万 |
| TD_I03 |
美食发烧友名单 |
有非常明显的吃吃喝喝，泡吧，蹦的，参加Party的消费倾向。在某次市场调研活动中，或在某些地方讨论咨询过吃喝泡吧方面的话题。他们是引导城市夜生活消费的先锋,是小资、FB的代言人。 |
70万 |
| TD_I04 |
对购房、家居生活感兴趣者名单 |
适合以Email方式对家居用品进行推广 |
全国数十万；上海10万 |
| TD_I05 |
创业人员名单 |
新近创业或对创业感兴趣者名单。 |
全国15万；上海6万 |
| TD_I06 |
企业管理人员及管理爱好者名单 |
来自管理类杂志的读者群体或管理类俱乐部的会员.是高素质，高消费能力,高购买力人群。 |
45万 |
| TD_I07 |
市场营销人员名单 |
在营销类的岗位上工作。适合营销类的课程培训推广，适合商旅类的服务或产品推广。 |
全国68万 |
| TD_I08 |
金融投资爱好者名单 |
对基金、期货、外汇、黄金、艺术品、股票 等金融投资感兴趣或专业投资者的数据． |
68万 |
| TD_I09 |
数码发烧友名单 |
喜欢MP3,CD,MD等电子产品。在某次市场调研活动中，或在某些地方聊过音乐方面的话题，或咨询过MP3,CD,MD方面的话题。有明确的证据可证明他们是数码发烧友。 |
150万 |
| TD_I10 |
IT技术开发人员名单 |
IT技术人员崇尚技术，喜欢数码。是数码类产品推广的优质目标群体。 |
350万 |
| TD_J01 |
高额人寿投保人员名单 |
年保费在2万元以上，部分人员年保费15万以上或一次投保50万元．是高收入人群．合适做DM直邮． |
上海20万条 |
| TD_K01 |
高档财经杂志订阅用户 |
某国内知名财经杂志的读者群体，可跟杂志一起做DM直邮． |
10万 |
| TD_M01 |
幼儿及小学生数据 |
包括小孩或小孩的家长的联系信息，部分包括小孩所在学校的老师的联系方式．拓鹏是经国家文化部，国家教育部等政府部门批准的，唯一一家可向青少年朋友提供对其学习和健康成长有帮助的信息的机构． |
数十万 |
| TD_N01 |
中学生数据 |
包括初中生和高中生的数据,部分为家庭的联系方式，也有部分为学校的联系方式.拓鹏是经国家文化部，国家教育部等政府部门批准的，唯一一家可向青少年朋友提供对其学习和健康成长有帮助的信息的机构． |
数十万 |
| TD_P01 |
上海别墅业主名录 |
上海最顶尖的别墅的入住业主的名单。可按区进行分类。这一记录是经过市场调研得来，质量非常高。包括 姓名，家庭地址，家庭电话，邮编，物业名称，所在区域等基本信息,部分还包括性别，月租金或房价，大致面积，房子大致房型，物业基本情况等信息. |
1万多条 |
| TD_P02 |
上海高档楼盘、公寓业主名单 |
市场调研得来，质量非常高。包括姓名，地址，电话，邮编，物业名称，所在区域等基本信息,部分还包括性别，月租金，总房价，面积，房子房型，物业基本情况等信息 |
上海6.5万。 |
| TD_P03 |
上海中高档楼盘业主名单 |
市场调研得来，质量非常高。包括姓名，地址，电话，邮编，物业名称，所在区域等信息，部分还包括性别，工作单位,月租金或房价，面积，房子房型，物业基本情况等信息 |
30万 |
| TD_P04 |
上海普通楼盘入住者数据 |
包括 姓名，家庭地址，家庭电话，邮编，物业名称，所在区域等基本信息,部分数据还包括 房价或月租金，大致面积，房子大致房型，物业基本情况,性别，年龄，工作单位,手机号码 等信息. |
400万 |
| TD_P05 |
北京高档物业小区住户数据 |
包括“姓名”，“电话”，“手机”，“地址”，“邮编”,“楼盘名称”，“楼盘档次”等信息 |
10万条 |
| TD_P06 |
深圳中高档楼盘住户数据 |
中高档公寓和别墅住户数据； |
78万 |
| TD_R01 |
航空公司商旅会员数据 |
航空公司商旅乘客会员数据,最合适做SMS营销(短消息营销). |
数十万 |
| TD_S01 |
上海外籍人士名单 |
在上海居住、工作或投资的外籍人士名单。 |
数万条 |
